歷史水利災害事件呈現
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Members
訪談專家人員
李碧雲
台灣大學水工試驗所
研究助理
團隊成員
組員簡介
修課心得
康仕仲
台灣大學土木工程學系
副教授
林彥廷
台灣大學土木工程學系
水利工程組 研究生
工程視覺化是一個相當先進且前衛的一門學問。除了從課堂上看到很多經典視覺化呈現的案例、學習到當我們要呈現大量資料時所需注意的原則及方法,或者在實習課上學習R language , Processing, Tableau…等軟體外,更是從學期專題中,透過軟體實際操作並且應用在實務上。
我們這組主要呈現歷史水利災害。颱風資訊隨時間不斷增加,透過視覺化的操作,可快速掌握過去災害事件最關鍵的訊息(文字雲),或對於不同災害事件相互比較找出關聯性(Gapminder的運用)。文字雲的產生須透過我們客觀判斷並建立防災料庫及停用詞的辭典,而在未來希望能隨經驗增加,建立一個更完整的語料庫,或者在文字雲的文字上連結到相關完整資訊,以便不同的使用者去吸收想了解的資訊。長期趨勢分析中透過圖形呈現可稍稍判斷災害可能的趨勢,也期望能隨著時間增加、資料建立完整下,判斷出災害的趨勢或循環。
周展名
台灣大學土木工程學系
水利工程組 研究生
透過工程視覺化,了解到了各種視覺化上的設計:顏色.形狀.大小該如何運用?如何使複雜資訊簡易呈現?如何不讓使用者混淆資訊?如何從使用者的角度去設計?從使用者情境.故事模板.原型設計,循序漸進地完成我們設計的產品-Disaster EXP。本組與其他組所處理的資料不同,是以文字資料為主,在大家持續意見交流以及蒐集資料後,決定了兩大方向:短期研判&長期趨勢,短期研判有搜尋系統跟文字雲,搜尋系統的靈感來自於拍賣網站的商品分類系統,而文字雲則是以能在短時間迅速地了解關鍵資訊為目標;長期趨勢可選擇多種數據做X-Y散佈圖,進而了解某些趨勢,用數據推測故事。
陳思穎
台灣大學土木工程學系
水利工程組 研究生
因為老師的推薦而選了這堂與之前接觸科目都不同的課程,原本看名稱以為是會讓資料變美觀的軟體學習,但最後學習到的遠比我想的多更多。一開始我以為工程視覺會和美感和藝術有關係,其實不然,而是在於資料的呈現上面如何讓人一目瞭然,並明確的表達出自己的意思。因為我們這次負責的計畫是和文字還有歷史統計資料有關,蒐集整理完需要的資料後,學習使用老師和助教教的軟體將僵硬的統計數字畫作圖表,來發現趨勢。以前我總以為只要列出數字和單位就會讓閱聽者有概念,但透過這堂課我才知道原來應該考慮到使用者的條件,作出沒有門檻就可以了解的呈現。以往在報告的時候我們會用很多元素,顏色大小和動畫來表示重要和關鍵性,其實有些反而會擾亂觀看者的理解,這些都是非常實用且重要的細節,對以後的幫助非常大。
楊兆中
台灣大學土木工程學系
電腦輔助工程組 研究生
在過去人們往往只注重資料的取得與分析出來的結果,或許真的是驚世駭俗的重大突破,但若只是死板板地一行行數值結果陳述給觀眾,那就算再費盡口舌地推銷成果,也比不上一張簡單而精準的圖表呈現。資料視覺化在研究過程中不單單只是將資料「換句話說」,重要的是讓觀眾更直接明瞭地接收分析成果,甚至在視覺化過程中展現資料的不同面向,讓視覺化成為分析資料的一種方式。在這學期中,不管是課文心得、上課內容和期末呈現,讓我們體驗到從原始資料到最後呈現的生命過程,並嘗試運用不同的操作軟體來實作成果,以在未來研究過程中,能跳脫原先對資料呈現的既有框架,提出更創新也更有效率的表現方法。